SERVICE
고품질 인공지능 학습 데이터 가공 서비스
㈜브레인컨테이너는 다양한 종류와 포맷의 원천 데이터를 대상으로 클라이언트의 요구사항에 맞는 가공 방식과 데이터 형식에 부합하는 고품질의 AI 학습 데이터를 가공해 드립니다
데이터 가공 방식
사물 인식을 위한 단순 레이블링 처리부터 환경 정보 분석을 위한 전체 데이터의 세그먼테이션 처리까지 AI 학습을 위한 모든 형태의 데이터 가공 서비스를 제공합니다. 데이터의 처리 방식은 ‘Semantic’ 방식과 ‘Instance’ 방식 모두 제공 가능합니다.
객체 분류 방식
[2D 영상 데이터]
Bounding Box, Polygon, Poly-line, Key point,
2D Cuboid, etc
[3D LiDAR 포인트 클라우드 데이터]
3D Cuboid, 3D Point Cloud Segmentation
AI 학습데이터
기본적으로 객체 별 고유 ID를 자동으로 부여하여 객체 추적(Object Tracking)에 최적화된 데이터를 가공합니다. CSV, XML, JSON 등 클라이언트 요구사항에 부합하는 파일 포맷과 기록 방식으로 AI 학습데이터를 구성하여 제공해드립니다.
프로젝트 진행절차
1. 프로젝트 검토
클라이언트 요구사항/데이터 분석, 가공 방식 및 최종 결과물 제안, 프로젝트 기간/보안/세부 내용 협의
2. 프로젝트 준비
가공 가이드라인 수립, 프로젝트 팀 구성 후 사전 교육, 프로젝트 솔루션 개발/수정 및 테스트
3. 데이터 가공
작업가이드 제작, 라벨러 교육 및 샘플 데이터 가공, 클라이언트의 요구사항에 맞는 고품질 데이터 가공, 프로젝트 솔루션 유지/보수
4. 품질 검수
가공 솔루션내 포함된 검수기능을 활용한 1차 자동 검수, 라벨러부터 수퍼 바이저까지 5단계 수동 검수, 품질 검수 반려 시 수정/재작업 진행
5. AI 학습데이터 패키징
최종 결과 파일 생성, 결과 파일 유효성 검증 실행, 납품용 최종 결과물 데이터 패키징
AI ANNOTATION
AI 학습데이터 가공 영상입니다
AI 학습데이터 가공 방식별 영상입니다.
㈜브레인컨테이너는 2D Images DATA와 3D LiDAR DATA 등 다양한 포맷과 종류의 데이터를 대상으로 클라이언트의 요구사항에 부합하는 가공 기준과 가공 방식, 데이터 형식으로 약속된 기간내에 고품질의 AI 학습데이터를 가공해 드립니다